¿Cómo hago para saber de dónde viene una imagen?

Búsqueda de imágenes en Google

Arn Goldman es un recién graduado en artes liberales interesado en todo lo relacionado con la cultura, tanto en lo alto como en lo bajo. Escribe sobre entretenimiento, tecnología y deportes. Goldman se licenció en inglés y filosofía en 2009 y ha escrito para eHow, Trails Travel y Answerbag.

La calidad de las fotos digitales se mide en megapíxeles. Un píxel es un pequeño punto de color, y cuando se combinan muchos píxeles se compone una imagen: 1 megapíxel equivale a 1 millón de píxeles. En 1999, cuando la industria de las cámaras digitales empezó a estar en auge, la cámara digital estándar hacía fotos de entre 1 y 2 megapíxeles. Hoy en día, la mayoría de las cámaras digitales de reciente aparición toman fotografías con 10 megapíxeles o más. Si tu cámara es capaz de hacer fotos de al menos 4 megapíxeles, puedes determinar el número de megapíxeles de una imagen concreta mediante un sencillo cálculo.

Determina la longitud y la anchura de la fotografía digital en términos de píxeles. Puedes encontrar esta información haciendo clic con el botón derecho del ratón en la imagen y seleccionando la casilla «Obtener información» o examinando la fotografía en un programa de software de fotografía. Como ejemplo, consideremos una fotografía que tiene 1.000 píxeles de longitud y 2.000 de altura.

Imágenes de Google

Muchos fotógrafos utilizan la búsqueda inversa de imágenes para descubrir si una imagen suya ha sido publicada en algún lugar de Internet sin su autorización. Dada la facilidad con la que se pueden robar las imágenes y la complejidad de buscar esas infracciones por uno mismo -por no hablar de la rapidez con la que funciona este proceso de búsqueda inversa- es fácil ver el atractivo.

La búsqueda inversa de imágenes no sólo consiste en encontrar copias exactas de una imagen, sino también imágenes relacionadas, basándose en el reconocimiento del tema que contienen. Y esto desbloquea muchas otras ventajas del servicio.

En primer lugar, puede hacer aparecer muchas imágenes similares que pueden tener algún tipo de información útil o interesante asociada. Un ejemplo de esto sería cuando has capturado una imagen de una planta o un insecto cuyo nombre desconoces. Si utilizas esto para una búsqueda inversa de imágenes, y se devuelven varias imágenes similares que muestren este mismo tema, hay muchas posibilidades de que algunas lleven el mismo nombre en sus descripciones.

En segundo lugar, puedes capturar cómodamente imágenes en la aplicación y realizar una búsqueda directamente, en lugar de tener que subir una imagen por separado. Si alguien captura una imagen de un producto, como una lámpara o una radio, por ejemplo, debería esperar encontrar imágenes coincidentes con más información y, potencialmente, lugares para comprar estos productos en línea también. La aplicación también permite especificar si se quiere traducir el texto, encontrar productos para comprar, etc.

Búsqueda de logotipos por imagen

Sabes que es falso. Lo sabes. Si ese tipo se pareciera realmente al de su foto de perfil/avatar, lo último que haría sería perder el tiempo en un sitio de citas de cuarta categoría. Pero por mucho que lo intentes, no puedes demostrar que esa foto de perfil es una foto de otra persona… Bueno, en realidad, en muchos casos eso no es cierto. Puedes probarlo, y es ridículamente fácil. Sólo necesitas la ayuda de un sitio web gratuito, pero muy poco publicitado…

TinEye.com te permite subir cualquier foto y buscar una coincidencia visual. Es así de sencillo. Subes esa foto de perfil gloriosamente falsa a TinEye (o simplemente introduces la URL de la foto si la tienes), y TinEye cita todas las otras instancias que puede encontrar de la misma foto en la web. A continuación, puedes consultar los resultados para saber de dónde procede el original y a quién representa realmente. Si quieres experimentar la diversión de desafiar al farsante es cosa tuya, pero tienes la información, sabes la verdad.

Los resultados pueden ser bastante amplios. Las imágenes atractivas pueden difundirse rápidamente. Sin embargo, lo más probable es que la foto original sea la de mayor resolución. Basta con buscar las versiones de la imagen con mayor resolución, y se reduce la búsqueda considerablemente.

Búsqueda inversa de imágenes en profundidad

Si una imagen vale más que mil palabras, ¿qué valor tiene para las personas que no pueden ver? En nuestro mundo digital, es fácil que las personas con deficiencias visuales se pierdan información crítica o tengan una experiencia frustrante y negativa. Imagina, por ejemplo, que un ponente envía su presentación después de una conferencia. La presentación contiene infografías para ilustrar un punto clave. Si no se describen las infografías, cualquier persona con discapacidad visual no podrá entenderlas y se perderá la información clave.

Asegúrese de transmitir el contenido y la finalidad de una imagen de forma concisa y sin ambigüedades. El texto alternativo no debe ser más largo que una o dos frases; la mayoría de las veces bastan unas pocas palabras cuidadosamente seleccionadas. Tenga en cuenta lo que es importante en una imagen. Por ejemplo, el contexto importante puede ser el escenario, las emociones en los rostros de las personas, los colores o los tamaños relativos.

No repita el contenido textual circundante como texto alternativo ni utilice frases que hagan referencia a las imágenes, como «un gráfico de» o «una imagen de». En el ejemplo siguiente, el texto alternativo se refiere a la imagen y no describe suficientemente el contenido de la misma.

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