¿Cómo hacer una grafica con los resultados de una encuesta?

Cómo convertir los resultados de una encuesta en un gráfico en Excel

Los gráficos circulares permiten visualizar cómo se comparan las opciones de respuesta o los valores de los campos de una determinada fuente de datos como componentes de un todo. Cada una de las posibles opciones de respuesta se representa como una «porción» de un pastel, que ocupa un espacio proporcional al número de encuestados que han seleccionado o al que se le ha asignado el valor.

Digamos que algunas «porciones» de su pastel son muy pequeñas. Puede que le parezca bien que estas opciones se agrupen para que las personas que lean su informe puedan centrarse en los resultados grandes. El Umbral de porcentaje de agrupación le permite establecer el porcentaje mínimo que debe tener una porción del gráfico circular antes de que se agrupe en una categoría «Todos los demás».

Ejemplo:  En la imagen de abajo, «Nada familiar» representa el 20% de la tarta, al igual que «Extremadamente familiar» y «Ligeramente familiar». Si establecemos el umbral de porcentaje de agrupación en 25%, «Extremadamente familiar», «Ligeramente familiar» y «Nada familiar» se agruparían en una categoría llamada «Todos los demás» que ocuparía el 60% colectivo del pastel.

Creador de gráficos de encuestas

Supongamos que estás haciendo una encuesta y te interesa saber qué dispositivos multimedia han utilizado tus encuestados en los últimos seis meses. Utilizarías una pregunta de respuesta de casilla de verificación si quisieras averiguar todos los dispositivos múltiples que la gente utilizó durante el período de seis meses. Un botón de radio sólo permite a los encuestados seleccionar una única respuesta, por lo que sólo podría utilizarlo para averiguar, por ejemplo, qué dispositivo utilizó una persona con mayor frecuencia durante ese mismo periodo de seis meses. Cada tipo de pregunta tiene sus ventajas; la que deba utilizar depende del objetivo de su pregunta y del uso que vaya a hacer de los resultados.

Esto es lo más importante que hay que saber sobre las preguntas de casillas, y es la razón por la que hay que considerar la forma de graficar los resultados de las preguntas de casillas de manera diferente a los resultados de otros tipos de preguntas. Las preguntas de casilla no son realmente un tipo de pregunta propio. En realidad, son una forma abreviada de escribir una serie de preguntas de sí/no. Un encuestado marca una casilla si una opción de respuesta es aplicable y la deja en blanco si no lo es.

Cómo hacer un gráfico en Excel a partir de una encuesta

Obtener la opinión de los clientes es difícil. Se necesitan preguntas sólidas en la encuesta que permitan obtener efectivamente las opiniones de los clientes. Sin embargo, los datos de las encuestas no se clasifican y analizan por sí solos. Necesita un equipo dedicado a examinar los resultados de las encuestas y a destacar las tendencias y los comportamientos clave para sus equipos de marketing, ventas y atención al cliente. En este artículo, hablaremos no sólo de cómo analizar los resultados de las encuestas, sino también de cómo presentar las conclusiones al resto de la organización.

Antes de analizar los datos, debe comprender los cuatro niveles de medición. Estos niveles determinan cómo deben medirse las preguntas de la encuesta y qué análisis estadístico debe realizarse. Los cuatro niveles de medición son las escalas nominales, las escalas ordinales, las escalas de intervalo y las escalas de proporción.

Las escalas nominales clasifican los datos sin ningún valor cuantitativo, de forma similar a las etiquetas. Un ejemplo de escala nominal es: «Seleccione la marca de su coche de la siguiente lista». Las opciones no tienen ninguna relación entre sí. Debido a la falta de significación numérica, sólo se puede hacer un seguimiento de cuántos encuestados eligieron cada opción y qué opción fue la más seleccionada.

Infografía de los resultados de la encuesta

Los buenos gráficos transmiten la información de forma fácil y rápida al público, mientras que un mal gráfico le deja confundido. Destacan las características más destacadas de los resultados de la encuesta y ofrecen un método conveniente para comparar diferentes conjuntos de ellos. Ya sea para mostrar una relación, destacar una tendencia o hacer una comparación, los gráficos ayudan a los usuarios a entender de qué se está hablando.

Existen varios tipos de gráficos, como el gráfico de barras, el gráfico de líneas, el diagrama de Venn o el gráfico circular, entre otros. Diferentes situaciones requieren diferentes tipos de gráficos para una presentación simple y clara de los resultados de la encuesta que ha recogido. Para ello, debes elegir el gráfico que mejor se adapte a tu situación

Los gráficos de barras son uno de los tipos de gráficos más utilizados porque son sencillos de crear y muy fáciles de interpretar. También son un tipo de gráfico flexible y existen diversas variaciones del gráfico de barras estándar, como los gráficos de barras horizontales, los gráficos agrupados o de componentes y los gráficos de barras apilados.

Los gráficos de líneas son especialmente útiles para identificar patrones y tendencias en los datos, como efectos estacionales, grandes cambios y puntos de inflexión. Además de los datos de series temporales, los gráficos de líneas también pueden ser apropiados para mostrar datos que se miden sobre otras variables continuas, como la distancia. Por ejemplo, un gráfico de líneas podría utilizarse para mostrar cómo varían los niveles de contaminación con el aumento de la distancia a una fuente, o cómo varía el nivel de una sustancia química con la profundidad del suelo. Sin embargo, es importante tener en cuenta si los datos se han recogido a intervalos lo suficientemente regulares como para que las estimaciones realizadas para un punto situado a medio camino de la línea entre dos mediciones sucesivas sean razonables. En un gráfico lineal, el eje x representa la variable continua (por ejemplo, el año o la distancia) mientras que el eje y tiene una escala e indica la medición. En un mismo gráfico lineal pueden representarse varias series de datos, lo que resulta especialmente útil para analizar y comparar tendencias

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